每经AI快讯 ，电行2024年1月19日，列专力参论国力比德邦证券发布研报点评电子行业 。题报sun city网上【Aurl:www.8233066.com】送888元

算力参数
：多厂商逐鹿AI，算数爆矩阵计算为核心算力参数。发兼AI算力参数种类繁多 ，产算其本质是较德精度与运算效率的取舍。为更好适应AI大模型的邦证报训练与推理，FP32 TensorCore ，券研sun city网上【Aurl:www.8233066.com】送888元BF16等新兴数据类型应运而生。电行以FP32 Tensor Core为例，列专力参论国力比其为英伟达张量计算的题报数据格式
，使得模型训练性能大幅提升。算数爆英伟达H200的发兼FP32算力为67TFlops，对应FP32 Tensor Core算力为989TFlops，产算性能大幅提升。而国内各算力厂商产品性能迭代顺利，华为海思此前发布的昇腾910在FP16算力性能上接近A100，下一代910B性能有望显著提升。寒武纪370对标英伟达L2芯片。海光信息深算三号研发进展顺利；龙芯中科第二代图形处理器LG200单节点性能达256GFlops-1TFlops，将基于2K3000的GPGPU技术及3C6000的龙链技术 ，研制专用GPGPU芯片 。

互联参数：多卡互联为大模型桎梏，国内外差距巨大。相比小模型，大模型要求在模型切分后进行模型并行。模型并行使得多个GPU能同时运行模型的一部分，并在共享结果后进入到下一层 。大模型的发展使得类似英伟达NVLink 、NVSwitch等互联技术的重要性快速提升，同时互联性能参数也成为各大模型实际效果好坏的重要凭依。大多数厂商利用PCIe进行互联，而英伟达的NVLink能够实现GPU间的直接互联，从而大幅提升通信效率，其NVLink带宽可达到900 GB/s 。在大规模高精度的3DFFT、3950亿参数的大模型训练上
，H100+NVLink组合的提升显著 。我们认为随着大模型的复杂化，NVLink等多卡互联技术将愈加重要 。在多卡互联上 ，国内外厂商亦有所差距。以寒武纪MLU370-X8为例，寒武纪为多卡系统专门设计了MLU-Link桥接卡，其可实现4张加速卡为一组的8颗思元370芯片全互联，每张加速卡可获得200GB/s的通讯吞吐性能，带宽为PCIe 4.0的3.1倍。但相比英伟达NVLink 4.0的900GB/s
，该互联性能仅为英伟达的22% ，仍有较大提升空间
。

建议关注：

算力芯片：寒武纪（思元590性能有望显著提升） 、海光信息（深算三号研发进展顺利） 、龙芯中科（将基于2K3000的GPGPU技术及3C6000的龙链技术研制专用GPGPU芯片）

AI应用 ：海康威视、大华股份、乐鑫科技、晶晨股份 、恒玄科技、中科蓝讯

服务器
：工业富联
、沪电股份

服务器存储：澜起科技、聚辰股份

先进封装 ：通富微电 、长电科技、甬矽电子、华天科技

风险提示 ：下游需求复苏不及预期  ，技术研发风险，国内外政策和技术摩擦不确定性的风险 。

(来源 ：慧博投研)

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(编辑 曾健辉)